数溪科技是一家专注于农业领域大数据和人工智能核心技术研发的创新型企业,面向乡村振兴和数字中国的国家战略主战场,通过与政府相关部门合作、携手行业龙头企业共同推动中国农业进行数字化转型,打造中国农业数字化精准管理服务体系和解决方案。
杜昌文,杜森,徐丽萍,李文西,张义强,赵小明,马菲,陈文超,张文华,夏玉红,徐雪斌,郝云风,刘健明,王光,程雅梅,冯欣欣,李振旺,赵娜,王瑞萍,刘军
中国科学院南京土壤研究所,全国农业技术推广服务中心,巴彦淖尔市水利科学研究所,江苏省互联网农业发展中心,扬州市耕地质量保护站,南京市耕地质量保护站,南京数溪智能科技有限公司,江苏艾津作物科技集团有限公司,南京市六合区农业技术推广中心,巴彦淖尔市农牧业科学研究院
农业生产和环境保护一直是关系到我国稳定和发展的重大战略问题,而农田土壤则是农业生产和环境保护的最重要载体。随着我国经济的快速发展,由于农田土壤管理缺少科学有效的手段,农用化学品投入和污染物排放难以得到有效监管和调 控,导致农田土壤产生不同程度的水土流失和退化。有效土壤管理的基础是土壤信息的获取,而当前农田土壤信息的获取主要依赖于化学分析方法,成本高、耗时长,信息时空分辨率低,难以适应当前以海量信息为支撑的高效农田土壤管理,而现代光谱学则为土壤信息的快速传感提供了新的技术手段,可有效支撑土壤数字化及智慧农业种植管理与决策。
针对以上技术难点,首先,本成果在国际上首次提出和构建了土壤光谱属性,优化了土壤光谱属性的测定参数,构建了标准化土壤红外光谱和激光诱导击穿原子光谱的测定方法,并从土壤整体组与结构的新视度,原位认识和分析农田土壤,明确了我国典型农田土壤的分子光谱和原子光谱特征和影响因素,为土壤信息的快速传感提供了技术原理支撑。其次,构建了我国典型农田土壤光谱数据库,包含了我国 10 万多条典型农田土壤样本,研发了基于多元数据智能算法的自适应预测模型/模块,进而开发了土壤光谱信息系统,实现了高精度土壤信息的快速获取。
最后,应用土壤光谱信息系统,结合栽培、植保和农机技术,构建土壤-作物-肥料-环境-市场大数据(目前数据量达 1200 T以上,且日新增数据量 > 2 G),应用主成分分析、偏最小二乘回归、人工神经网络、随机森林等数学算法,研发了系列土壤和作物管理模型和模块,融合云计算和互联网,系统地构建了数字化农业生产决策管理平台;该平台科学简洁友好易用,使养分的供给更加符合植物需求,不但为土肥资源的高效管理提供了新的技术手段,同时也延伸到整体农业产业链,为智慧农业种植管理量与决策提供了平台支撑,有效促进了我国现代农业可持续发展和生态环境保护。
本成果先后受到国家自然科学基金重点项目、国家基础规划项目课题 (973) 及中国科学院知识创新工程重要方向性项目等资助。发表相关学术论文 78 篇 (其中 SCI 论文 54 篇),出版中英文专著 3 部;获国家授权发明专利 16 项、获国家授权实用新型专利 15 项、获软件著作权 27 项。
本成果的相关技术得到了广泛的推广应用,近十年来,在东北、华北、西化北和华东地区 10 余省/自治区的水稻、小麦、玉米、向日葵等作物上规模化应用,累计推广面积达 10174 万亩次,累计新增效益 808153 万元;累计节氮 (N) 10173 万公斤、节磷 (P2O5) 6724 万公斤、节水 25200 万立方,取得了显著的经济和生态环境效益。
本成果创新性得到了以国际土壤学联合会主席为代表的国内外同行专家的积极评价,显著推动我国现代农业可持续发展和生态环境保护,促进形成了以数字智能化管理和产业融合为特征的高效农业生产模式,并辐射周边省区和东南亚国家农业生产,推进了我国农业生产的转型升级,取得了重大的经济和社会效益,有效地支撑了国家减肥增效和粮食安全战略,并为美丽乡村和”一带一路”建设做出了重要贡献,得到了中央电视台 (新闻联播、焦点访谈、朝闻天下、农业频道)、人民日报、新华社、人民网、东盟报道、江苏电视台 (新闻、卫视、科教)、新华日报等国家和地方媒体的积极宣传报道。
● 工作职责
1.负责 DJI Android sdk相关项目的开发。
2.负责手机客户端软件架构设计,负责手机客户端相关产品的开发及不断优化。
3. 负责与产品经理和测试人员就项目要求、进度和问题进行沟通。
● 职位要求
1. 本科及以上学历,具有一定的 Android 项目开发经验,工作年限不限。
2. 熟悉Android工作机制,具备扎实的JAVA编程基础。
3. 熟悉Android应用开发,如熟悉系统控件、动画、多线程、网络协议、数据库、XML/JSON解析等。
4. 有扎实的JAVA语言基础,熟悉JNI/NDK,具备较强的编程能力素质、质量意识。
5. 精通多线程和网络编程,对高性能程序设计、架构有较多的工程经验。
6. 代码风格良好,能设计出高效合理,易读易拓展的程序结构。
7. 加分项:有过无人机sdk开发经验优先。
● 工作职责
1. 负责后端业务服务开发、调试及维护。
2. 参与相关产品需求讨论与产品系统架构的设计优化工作,与团队一起解决技术挑战。
3.
负责公司业务大数据分析(矢量部分)相关处理算法开发、测试、调试与部署。
● 职位要求
1. 参与公司GIS应用系统、地理空间大数据平台、功能模块和数据库需求分析、概要设计和详细设计。
2.
熟悉Android工作机制,具备扎实的JAVA编程基础。
3. 熟悉Android应用开发,如熟悉系统控件、动画、多线程、网络协议、数据库、XML/JSON解析等。
● 工作职责
1. 编写测试方案和详细规范的测试用例。
2.
根据测试计划搭建和维护测试环境,执行测试工作,完整地记录测试结果,编写完整的测试报告等相关的技术文档。
3. 对测试中发现的问题进行详细分析和准确定位,推动问题解决。
4. 提出对产品的进一步改进的建议,并评估改进方案是否合理;对测试结果进行总结与统计分析,对测试进行跟踪,并提出反馈意见。
● 职位要求
1. 大专及以上学历,计算机相关专业。
2. 软件测试1年工作经验;需工作稳定性强。
3.
熟悉互联网应用技术,了解互联网产品特点,了解互联网用户行为和习惯。
4. 有编码能力或者有性能测试经验优先。
● 工作职责
1.
通过对行业动态、竞品、渠道和用户等多方面综合调研与分析,设计并完善产品的架构、功能和盈利模式。以目标用户需求为核心,进行需求探索,分析和挖掘,排定优先级,撰写产品需求说明书和原型设计,与技术团队协作推进产品开发。
基于不同用户场景与业务需求,制定对应的产品策略;
2. 协调资源推动产品功能实施,跟进产品进度和质量,与团队有效沟通和收集反馈,提高项目完成质量。
3.
通过对产品数据跟踪和运营效果分析,掌握产品运行情况,持续优化产品功能和运营体系,改善产品策略、优化产品体验,推进产品迭代;参与测试、推广、销售和培训等工作
● 职位要求
1. 3~5年以上互联网产品相关工作经验,有平台型产品的设计经验或熟悉平台型产品的设计思路者优先,有农业互联网经验者优先。
2.
熟练掌握Axure、Visio、MindManager等基本产品工具。
3. 严密的逻辑思维,对用户需求和数据敏感,追求极致的用户体验,并乐于自主创新。
4.
有较好的行业敏感度和用户场景感,能独立完成需求分析、设计、原型设计、开发推进和产品迭代完整环节;对技术实现和技术成本有良好评估能力,有优秀的跨团队沟通协调能力,具备很强的执行力。
5. 以结果导向、工作积极主动,具备较强的抗压能力、责任心;对农业互联网创业感兴趣,热爱创新,有激情,有超强的自驱力
● 工作职责
1. 负责图像识别,遥感图像算法相关技术的研究分析。
2. 针对具体产品结合图像相关技术提出解决方案并进行算法设计。
3.
关注业内动态,拓展新的研究方向。
● 职位要求
1. 图像处理、模式识别、机器学习、深度学习、计算机视觉等相关专业,本科及以上学历。
2.
一年以上图像识别领域研究经验,有扎实的理论基础和丰富的实践经验。
3. 熟悉C/C++、Python、OpenCV、Matlab。
4. 具有遥感图片标注、分类、检测和识别的相关经验。
5. 熟悉深度学习算法及开源工具(caffe、torch、tensorflow等)并有相关实践应用者优先,有GPU集群部署经验者优先。
6. 工作认真负责,严谨细致,有良好的创新意识和团队精神。
● 工作职责
1. 负责对无人机,卫星遥感图像处理的算法研究与技术产品开发。
2. 与其它部门合作,领导图像理解、物体识别的研发。
3.
有效带领技术团队,培养下属成员,提高团队整体专业技能。
● 职位要求
1. 毕业于211或985院校、统招硕士以上学历,博士优先。
2.
3年以上算法研究和项目开发经验,有图像处理(包括但不限于目标检测、遥感图像特征提取等)研究背景; 有完整项目开发经验者优先; 有团队管理经验。
3.
具有强烈的研究兴趣与学习意愿,具备较好的学习能力、独立的问题分析及解决能力。
4. 具有遥感图片标注、分类、检测和识别的相关经验。
5. 良好的沟通协调能力和团队合作意识;
知识面广、研究能力强,了解国内外图像识别技术的发展状况;熟悉当前主流深度学习框架,有caffe、TensorFlow开发经验优先。
6. 工作踏实,态度积极,能够承受工作压力; 责任心强,正直诚实,值得信赖。
● 工作职责
1. 根据需求搜集论文进行算法调研,形成可行的算法实现文档。
2. 根据算法文档进行算法的工程化实现。
3. 对现有算法进行维护和优化。
4. 配合售前进行技术文档中算法部分的编写工作。
● 职位要求
1. 气象、遥感、地理信息系统或计算机等相关专业,硕士及以上学历。
2. 熟悉气象或者RS、GIS基础理论,熟悉RS、GIS在相关行业的应用。
3. 熟练使用RS和GIS常用软件,如ENVI、ArcGIS、ERDAS等。
4.
熟悉IDL、Python、C\C++、java、Fortran中至少一门编程语言,有实际工程化开发经验或GDAL、arcpy开发经验优先。
5.
自学能力强,有独立分析问题和解决问题能力。能够阅读英文文献和技术资料,独立完成算法调研和工程化实现,有气象、农业、环境等行业工作经验优先。
● 工作职责
1. 负责后端业务服务开发、调试及维护;
2. 参与相关产品需求讨论与产品系统架构的设计优化工作,与团队一起解决技术挑战;
● 职位要求
1. 参与公司GIS应用系统、地理空间大数据平台、功能模块和数据库需求分析、概要设计和详细设计;
2.
参与公司GIS应用系统、地理空间大数据平台可视化、数据引擎等相关功能模块开发、测试、部署和运行等工作;
3. 负责公司业务大数据分析(矢量部分)相关处理算法开发、测试、调试与部署;
4. 配合项目经理完成其他相关任务目标,参与团队技术体系建设。
● 工作职责
1. 负责确认需求,与进行慧种田大数据生产与服务系统的架构和接口设计。
2. 负责系统平台的技术选型,提出建议;
3.
负责与产品经理、测试工程师、其他团队沟通合作,保证产品研发工作的质量和进度。
4. 负责制定技术规格说明。
5. 协助进行系统平台的实现。
● 职位要求
1. 具备面向对象的分析、设计思想,熟悉UML及相关分析设计方法。
2. 具备良好的沟通能力和团队协作能力,有较强的责任心、事业心、抗压能力。
3. 能够熟练使用Axure、数据库设计工具。
4. 精通Hadoop,spark等主流的大数据处理技术,能够搭建和维护分布式计算环境。
● 工作职责
1. 气象和农业气象相关算法建模和工程化开发。
2. 负气象数据统计分析及可视化。
3. 气象数据库构建与维护。
4.
气象模型研发。
5. 气象服务产品的设计、策划。
6. 调研已有气象技术,负责前沿成果转化和技术实现。
● 职位要求
1. 具备良好的计算机基础知识,了解常用的数据结构和算法。
2. 熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)。
3. 熟悉常用数据处理/清洗技术。
4. 熟悉NCL、GrADS、MeteoInfo、IDL或Matlab等专业气象出图组件。
5. 熟悉 NumPy 等常用 Python Pack age。
6. 了解WRF等中尺度模式。
7. 本科以上学历,大气科学、气象学、应用气象学、大气物理等相关气象类专业。(本硕博均为气象类者优先考虑)。6.>
● 工作职责
1. 负责构建数据挖掘、数据分析体系,负责大量农业业务数据的分类汇总、分析研究和数据建模。
2.
基于业务数据,构建农业数据分析模型(如:作物模型、病虫害监测模型、水肥决策模型、作业监控模型等),建立相应的模型算法,并根据应用反馈对算法进行优化和调参,以满足实际业务开展的需要。
3. 完成农业大数据数据结构化设计,包括气象数据、土壤数据、作物数据、农业作业数据等,设计农业大数据服务类产品,并实现线上功能模块生产。
4.
能够与客户、开发团队等相关人员沟通数据分析需求、并撰写相关文档。
● 职位要求
1. 农学、生态学、数学、统计学、计算机、农业工程、环境工程等专业硕士以上学历, 博士学历优先。
2.
2年以上工作经验,有数据分析、模型构建以及农业数据分析经验者优先。
3. 熟练使用至少一种数据挖掘或数据分析软件,如R、Python或其他数据分析软件。
4.
熟悉NCL、GrADS、MeteoInfo、IDL或Matlab等专业气象出图组件。
5. 具有良好的团队、协作意识。